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새로운 연구는 러시아에서 COVID-19 대유행으로 인해 목숨을 잃은 사람들의 수를 평가하고 미래의 대유행에 대한 명확한 시각을 얻는 데 도움이 될 새로운 방법론을 소개합니다.
COVID-19 대유행으로 얼마나 많은 생명을 잃었는지 계산하는 것은 향후 역학 및 정책 결정에 매우 중요합니다. 그러나 불완전하거나 부적절한 등록 데이터, 주요 사망 원인 결정의 어려움 또는 간접 효과 추적의 어려움으로 인해 신뢰할 수 있는 추정치를 얻는 것이 말처럼 쉽지 않습니다.
이것은 특히 러시아의 경우인데, COVID-19로 인한 사망률 추정치는 높은 불확실성을 보였고, 러시아 내외의 여러 연구에서 다양한 추정치가 보고되었습니다. 이 나라는 또한 세계의 다른 지역에 비해 특히 높은 사망률로 인해 국제적인 관심을 받았습니다. 러시아에서 대유행으로 인한 인적 비용에 대한 추정치를 개선하기 위해 최근에 발표된 연구에서 플로스 원, IIASA가 이끄는 국제 연구팀은 지금까지 미국에서 유행성 사망률에 대해 가장 상세한 분석을 수행했습니다.
홍콩과학기술대학교(Hong Kong College of Science and Expertise)의 스튜어트 지텔-바스텐(Stuart Gietel-Basten) 연구원은 “국가 수치에 따르면 러시아의 초과 사망률이 아마도 세계 최고 수준에 속하지만, 추가 분석이 필요한 지역적 편차가 크다”고 말했다. 그리고 연구의 공동 저자. “이러한 변화는 COVID-19의 지속적인 영향을 완화하고 대유행이 끝난 후 의료 시스템을 재건하고 재구성하기 위해 더 나은 공중 보건 전략을 고안하는 데 핵심입니다.”
연구진은 실제 사망자 수와 팬데믹이 없었다면 예상됐을 사망자 수의 차이를 보는 ‘초과 사망률’ 개념을 사용했다. 다른 측정과 달리 초과 사망률에는 봉쇄, 이동 제한, 수술 연기 등으로 인한 사망이 포함되어 훨씬 더 포괄적이고 신뢰할 수 있는 추정치를 제공합니다.
팀은 러시아 연방 통계청에서 발표한 최신 데이터를 사용하여 2020년과 2021년 러시아 및 해당 지역의 초과 사망률을 계산했으며 2020년에는 연령, 성별, 농촌-도시 거주에 따른 사망률도 평가했습니다. 2년 동안 연구원들은 대유행으로 러시아인의 목숨이 100만 명이 넘는다고 추정했습니다.
IIASA Inhabitants and Simply Societies Program의 연구원이자 이 연구의 수석 저자인 Sergei Scherbov는 “러시아 안팎의 많은 연구자들이 다소 비슷한 추정치를 가지고 있었습니다.”라고 말했습니다. “그러나 IIASA에서 개발한 고급 인구 예측 방법론과 소프트웨어 덕분에 우리는 모든 지역에 대한 인구 예측을 할 수 있었고 도시 및 농촌 인구는 물론 성별 및 연령 그룹을 세분할 수 있었습니다. 러시아와 그 지역의 Covid-19로 인한 초과 사망률에 대한 매우 상세한 추정치입니다.”
이 연구의 주요 결과 중 하나는 국가 내 지역마다 사망률이 크게 다르다는 것입니다. 2021년에 지역 수준에서 예상되는 사망의 백분율로 표현되는 초과 사망은 27percent에서 52percent까지 다양하며 도시 지역은 일반적으로 상황이 더 나쁩니다. 연구자들은 인구 밀도와는 별개로 사회문화적, 경제적, 아마도 지리적 차이가 차이에 기여했을 수 있다고 제안했습니다.
“초과 사망률이 높은 것으로 보고된 북부 코카서스 지역은 노인들이 자녀 및 후손과 함께 대가족의 대가족에 사는 전통으로 알려져 있습니다. 전통은 더 높은 사회적 노출과 그에 따른 더 큰 손실에 기여했을 수 있습니다.”
이 연구는 또한 사망자의 평균 잔여 수명(Imply Remaining Life Expectancy of the Useless)이라는 새로운 척도를 도입하여 초과 사망자 중 사망자가 평균적으로 몇 년을 잃었는지 보여줍니다. 그들은 러시아 전체에서 2020년 대유행으로 사망한 평균적인 사람이 그렇지 않았다면 평균적으로 14년을 더 살았을 것이라는 것을 발견했습니다.
Scherbov는 “이 발견은 대유행 기간 동안 초과 사망률이 수명이 몇 년 남지 않은 사람들, 특히 여성에게 집중되어 있다는 널리 알려진 견해를 반증합니다.”라고 말했습니다.
새롭고 개선된 추정치는 완화 전략에 대한 향후 결정의 경우 정책 입안자에게 도움이 될 뿐만 아니라 주요 방법론적 발전을 통해 향후 팬데믹에 대한 명확한 시각을 얻는 데 도움이 될 것입니다.
