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지난 몇 년 동안 공급망 및 조달 전문가들은 연속적인 중단을 통해 기업을 탐색해야 하는 문제에 직면했습니다. 최선의 노력에도 불구하고 시사 문제와 시장 역학이 그들을 따라잡았고, 공급업체를 관리하고 제품에 필요한 재료를 소싱하는 데 문제가 발생했습니다.
지난 몇 년 동안 전략적 소싱의 중요성이 강조되었습니다. 그러나 많은 문제가 공급망 및 조달 관행의 잠재력을 효과적으로 소싱하는 데 제한했습니다.
- 공급업체 위험 및 성과, 선도 가격, 시장 지수 영향, 수요 변동, 가용 공급, 시장의 공급 제약과 같은 주요 데이터에 대한 가시성 부족
- 소싱 활동과 관련하여 전사적으로 커뮤니케이션 및 협업이 원활하지 않음
- 복잡한 부품 소싱 및 부품 관계를 포함한 제조 프로세스 복잡성
- 시장 변화, 공급 부족 및 혼란으로 인한 대체 공급원의 신속한 확보 요구
- 지속 가능성 및 규정 준수 목표/요구 사항 관리 및 충족의 과제
- 공급, 공급업체 및 공급망 네트워크와 관련된 위험 모니터링 및 완화
2022년에는 사상 최고 수준의 인플레이션 속에서도 수요가 증가하고 러시아-우크라이나 전쟁 및 기타 혼란이 이러한 문제를 증폭시켰고 이로 인해 많은 조직이 수요와 공급 불균형에 시달렸습니다. 그림은 어떻게 될까요 2023년의 변화?
인플레이션 압력
지난 2년 동안 인플레이션은 수십 년 최고치를 기록했습니다. 내년에는 인플레이션이 상대적으로 완화될 수 있지만 높은 수준을 유지할 가능성이 높습니다. 전 세계적으로 인플레이션은 2022년 8.8percent에서 6.5% 상승할 것으로 예상됩니다. 미국과 유로 지역의 인플레이션은 각각 8% 및 8.3percent에서 3.5% 및 5.7percent로 하락할 것으로 예상됩니다.[1]
그 결과 진열대에 있는 제품의 모든 구성 요소가 점점 더 비싸지면서 비용 압박이 가중되는 동시에 전략적 소싱의 중요성도 부각되고 있습니다.
다가오는 경기 침체?
2023년에는 경제 침체의 위협이 모든 주요 경제에 다가오고 있습니다. 지난 몇 년간의 강력한 인플레이션 압력에 대응하기 위해 은행과 정부는 금리를 인상하여 차입 비용을 훨씬 더 비싸게 만들었습니다. 이러한 금리 인상은 성장 둔화의 비용으로 올 수 있습니다. GDP는 선진국에서 1.1percent만 증가할 것으로 예상되어 잠재적인 수요 침체를 초래할 수 있습니다.[2]
기업은 향후 소싱에 최소한 어느 정도 예측 가능성을 도입하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 예측 및 공급업체 평가 기능뿐만 아니라 더 큰 가시성을 통합하여 소싱 이벤트를 관리하기 위한 전략을 수립해야 합니다.
가격 변동성
지난 몇 년 동안 러시아-우크라이나 전쟁, COVID-19 대유행, 전례 없는 기상 이변, 급변하는 소비자 심리 및 기타 문제로 인해 공급과 수요의 균형이 깨지고 원자재 가격에 영향을 미치는 혼란이 있었습니다. 물가 변동성은 인플레이션, 금리 상승 및 경기 침체에 대한 두려움으로 인해 2023년까지 계속될 것으로 예상됩니다.
앞으로 나아가는 방법
이러한 과제를 감안할 때 조직이 시장의 힘을 앞서고, 공급업체를 관리하고, 복잡성을 줄이고, 위험을 완화하고, 공급 및 수요 변동을 정확하게 예측하기 위해 어떻게 최선의 위치를 차지할 수 있습니까? 소싱 전략은 다음 기능을 제공해야 합니다.
- 소싱에 중요한 카테고리, 공급업체, 비용, 위험 및 기타 강력한 요소에 대한 실시간 가시성
- BOM, 마스터 데이터 관리 및 다운스트림 시스템을 제공하는 전체적이고 통합된 소싱 보기
- 해당 비용과 예상 변동을 구성하는 항목을 이해하기 위한 총 비용 분석 세부 정보
- 시장 및 카테고리 인텔리전스를 통합하기 위한 아웃사이드 인 인사이트
- 가격 수정을 사전 예방적으로 관리하고 미개척 최적화 기회를 식별하는 기능
- 사용자에게 시장 변화를 추적 및 알리고 조달 활동을 생성하는 자율 조달
- 차선책에 대한 조언을 제공하기 위해 예측 및 규범 분석을 주도하는 데이터를 기반으로 하는 인공 지능 권장 사항
- 전체 프로세스의 복잡성을 줄이는 구성 가능한 워크플로
- 규정 준수 및 위험 관리를 위한 계약 수명 주기 관리 시스템과의 통합
조직은 새로운 기술 플랫폼을 사용하는 디지털 혁신을 통해 이러한 기능을 가장 잘 활용할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 비기술 사용자가 대상 애플리케이션을 만들고 인공 지능 및 기계 학습과 같은 도구를 사용하여 필요에 따라 적응할 수 있도록 로우 코드/노 코드 아키텍처를 특징으로 해야 합니다.
이러한 시스템은 업스트림 및 다운스트림 비즈니스 관리 시스템과 원활하게 통합되어 모든 데이터를 중앙 집중화, 동기화 및 관리하여 사용자가 하나의 통합 플랫폼을 통해 공급망에 대한 종단간 가시성을 확보할 수 있도록 해야 합니다. 선형 공급망에서 탄력적이고 안전하며 민첩한 상호 연결된 다차원 공급망으로의 이동을 가능하게 하는 것 또한 중요합니다. 전체 공급업체 에코시스템과 협력할 수 있는 능력은 미래의 공급망에 매우 중요하기 때문입니다.
이러한 솔루션은 기업의 비용 절감, 소싱 생산성 및 민첩성을 높이는 동시에 관련 위험을 크게 완화하여 궁극적으로 조직에 더 지능적이고 탄력적이며 지속 가능한 공급망을 구축할 수 있는 최고의 기능을 제공합니다.
Alex Zhong은 제품 마케팅 이사입니다. GEP. Alex는 공급망 운영 분야에서 20년 이상의 실무 경험을 보유하고 있으며 많은 Fortune 500대 기업의 디지털 혁신에 대해 조언했습니다. GEP에서 그는 회사의 AI 지원 공급망 솔루션에 대한 제품 마케팅을 이끌고 있습니다. 그는 공급망을 주도하는 기술의 역할에 열정적입니다.
[1] “세계 경제 전망, 2022년 10월: 생계비 위기 대응”, 국제통화기금, 2022년 10월 11일 | https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Points/2022/10/11/worldeconomic-outlook-october-2022
[2] ibid
